In DevelopmentNative iOS + Android · AI Asistan2025-Günümüz
Persone AI
Kişisel ve Proaktif Yapay Zeka Asistanı
Kurucu & Tek Geliştirici
Pe
SwiftSwiftUISwiftDataKotlinJetpack ComposePythonFastAPILiteLLMpgvector
?Problem
Mevcut AI asistanları ya reaktif ve sohbet-odaklıdır ya da kullanıcı verisi 10'dan fazla uygulamaya dağılmıştır. Hiçbiri verileri tek bir analiz katmanında buluşturup çapraz-alan içgörü ve sorun çıkmadan proaktif müdahale sunamıyor.
!Solution
Persone AI; ortak bir Python/FastAPI 'beyin' (iteratif tool-calling agent loop + çok-LLM yönlendirici) ile native iOS ve Android ince istemcileri birleştirir. pgvector tabanlı semantik hafıza ile öğrenen, kişiselleşen ve zamanla proaktif hâle gelmesi hedeflenen bir asistandır.
Metrics
2 native
İstemci
Çoklu
LLM Yönlendirici
pgvector
Hafıza
Gizlilik öncelikli
Yaklaşım
Technical Architecture
Backend: Python + FastAPI; agent loop (iteratif tool-calling), LiteLLM router (Claude / Gemini / Groq / Ollama) Hafıza: PostgreSQL + pgvector (semantik hafıza, otomatik özetleme & profil öğrenme — APScheduler) iOS: Swift + SwiftUI + SwiftData (HealthKit / HomeKit / CoreLocation) Android: Kotlin + Jetpack Compose + Hilt + Room (çok-modüllü) Bağlantı: WebSocket streaming sohbet + REST; JWT (Argon2) Durum: sohbet / hafıza / çok-LLM agent çekirdeği çalışıyor; proaktif çapraz-alan zekası yol haritasında